总法律顾问

关于 MATS

MATS 致力于发现并培养人才，以应对我们认为当今世界最紧迫、最缺乏人才的问题：降低未对齐人工智能带来的风险。我们相信，来自不同背景、有抱负的研究人员能够为对齐、控制、安全和治理研究作出实质贡献。通过研究奖学金项目，我们提供导师指导、培训、职业人脉和资金支持，帮助研究员加速职业发展、扩大影响力。

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自 2021 年以来，我们已培养 630 多名研究员。2026 年以前参加项目的研究员中，75% 继续从事 AI 对齐工作，10% 共同创立了组织。研究员已发表 215 篇以上论文，获得 17,000 多次引用。我们才刚刚起步：未来一年将扩大项目规模，支持更多研究人员。

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职位介绍

MATS 正在招聘首位总法律顾问，为不断发展的跨国非营利组织建立并负责法律职能。该职位向首席运营官汇报，是组织的主要法律顾问，负责合同与资助协议、非营利组织治理与合规、美国和英国的劳动法、知识产权与数据隐私、风险管理，并与首席执行官和董事会密切合作处理高风险事项。这是一项需要亲自执行、覆盖面较广的法律工作。组织目前尚无内部法律顾问，因此你既要为具体事项提供建议，也要建立流程和模板。

工作内容

• 合同与协议： 起草、审查并协商资助协议、捐赠协议、供应商合同、研究奖学金协议和合作谅解备忘录。
• 非营利组织治理与合规： 维护 MATS 的 501(c)(3) 合规状态，为董事会治理、利益冲突、游说及政治活动限制提供建议，并与财务团队合作完成年度申报。
• 劳动法（美国与英国）： 为美国和英国实体的招聘、承包商身份认定及劳动事务提供建议，包括录用函、政策和解聘事宜。
• 知识产权与数据隐私： 管理研究成果和出版物相关的知识产权问题，并监督参与者及捐赠者数据的隐私保护实践（GDPR/CCPA）。
• 风险管理： 识别并降低项目、活动和国际运营中的法律与声誉风险；与财务团队合作维持适当的保险保障。
• 董事会与管理层支持： 就敏感事项为首席执行官和首席运营官提供支持，并准备供董事会审阅的法律与合规材料。
• 流程建设： 建立模板、操作手册和轻量流程，让组织在发展壮大时能够自行处理常见法律问题。
• 外部律师管理： 在内部专业能力不适用时，为移民、国际税务和诉讼等专业事项聘请并管理外部律师。
• 移民协助： 协助研究员和员工处理移民相关情况。

任职要求

• 资质： 拥有法律博士（J.D.）学位并持有有效的加州律师资格；具备 5 至 7 年相关法律经验，曾任企业内部法律顾问或非营利组织总法律顾问。
• 熟悉非营利组织： 有非营利或免税组织经验，最好熟悉 501(c)(3) 合规和治理；企业内部法律经验扎实者也会考虑。
• 通才型法律顾问： 能够在合同、劳动、知识产权和合规等领域提供建议，而非只专注单一领域；愿意研究专业范围之外的问题。
• 跨境经验： 了解英国劳动法和实体运营，或愿意快速熟悉相关事项，以支持 MATS 的伦敦业务。
• 判断力与沟通能力： 能将法律风险转化为非律师易懂的建议，并在没有大型法律部门支持的情况下独立作出稳妥判断。
• 使命契合： 对 AI 安全或非营利研究与教育领域有真诚兴趣者优先，但不是必需条件。

加分条件

• 曾在成长型组织担任首位或创始法律顾问。
• 熟悉学术或研究机构合同，如资助、奖学金和出版协议。
• 处理过影响国际研究人员的移民事项，如美国和英国签证。
• 了解慈善资助或捐赠者建议基金的结构。

加入 MATS 的理由

• 从零开始，为全球最大的 AI 安全人才培养渠道建立法律基础。
• 与首席运营官和首席执行官直接合作，参与组织最重要的决策。
• 加入紧密协作、以使命为导向的团队，共同应对当今最具影响力的问题之一。
• 工作地点包括伯克利和伦敦办公室。

薪酬与福利

• 伯克利湾区岗位的年薪范围为 200,000 至 260,000 美元，具体取决于资历和经验。以上必备技能对应薪酬范围的基本要求，也与该范围的较低端相匹配。
• 工作日提供办公室午餐和晚餐。
• 提供带薪工作出行，包括员工静修、商务旅行和相关会议。
• 提供职业发展的经费和支持。
• 伯克利员工每年享有 17 天带薪休假；伦敦员工每年享有 20 天年假，不含公共假日。
• 支持混合办公，但不支持完全远程办公。
• 协作且富有智识挑战的工作环境。
• 提供医疗、牙科、视力和人寿保险。
• 伯克利岗位提供 Roth 401(k) 和传统 401(k)；伦敦岗位提供养老金计划。

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申请方式

请填写申请表。如果在申请中使用大语言模型聊天机器人或其他 AI 工具，请遵循相关规范。申请将滚动审核，优先考虑 9 月 18 日前提交的申请。MATS 会使用大语言模型协助起草职位描述、识别潜在候选人和转录面试。

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MATS 致力于营造多元、包容并处于领域前沿的工作环境。我们欢迎所有背景和经历的人士申请。

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加入我们，共同塑造 AI 安全与保障研究的未来！